El uso de with en Python

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Si has llegado hasta aquí, debe ser porque te interesa que nos facilita el uso de with en Python, al principio de un bloque de código.

Entonces, intentaré no defraudarte y explicártelo de forma sencilla.

with() es lo que se conoce como un manejador de contexto.

Al usar with() Python  lo que hace abstraernos del código repetitivo ya que  corre a cuenta de with  cerrar el fichero  después de ejecutarse el código que se encuentra en el interior del bloque, incluso si ocurre alguna excepción.

Como with() nos facilita las tareas repetitivas su efecto es similar a una bucle del tipo try-finally.

with open('hola.txt', 'r') as f:
for linea in f:
...

Esto equivaldría a algo así:

f = open('hola.txt', 'r')
try:
for linea in f:
...
finally:
f.close()

Y esto es todo.

Espero modestamente ayudar a alguien.

La ignorancia es la muerte de los vivos

D.

Sumar y restar días en Python con datetime.

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Por el uso tan amplio de Python es realmente necesario poder sumar y restar días en Python, y para eso podemos emplear la librería datetime.

En situaciones donde necesitamos llevar un seguimiento de la fecha y la hora, podemos emplear este modulo que es el encargado de de manipular fechas y horas, y está integrado en la biblioteca estándar de Python.

Las clases con las que cuenta el modulo son:

 NOMBREDESCRIPCIÓN
1.fechaMuestra la fecha según el calendario georgiano con atributos como año, mes y día.
2.horaMuestra el tiempo, independientemente de cualquier día en particular, con atributos como hora, minuto, segundo, microsegundo y tzinfo.
3.fecha y horaEs una colección de fecha y hora con los atributos año, mes, día, hora, minuto, segundo, microsegundo y tzinfo.
4.timedeltaSe utiliza para manipular la fecha.
5.tzinfoProporciona información sobre la zona horaria.

Otros post sobre Python

TIMEDELTA  para sumar y restar

Para sumar o restar fecha, usamos la función timedelta() ya que permite realizar operaciones aritméticas con las fecha como sumar o restar y es fácilmente implementable.

La sintaxis es la siguiente

class datetime.timedelta(días = 10, segundos = 40, microsegundos = 10, milisegundos = 60, minutos = 10, horas = 4, semanas = 8)

Nota: si no especificamos por defecto, toma el entero como un día. 

Sumar 10 días 

from datetime import date, timedelta
 
hoy = date.today()
 
print("hoy es : ", hoy)
 
td = timedelta(10)
print("Dentro de 10 diás estaremos a : ", hoy + td)

Restar 1 día 

from datetime import date, timedelta
 
hoy = date.today()
 
print("hoy es : ",hoy)
 
print("ayer fue : ",ayer - timedelta(1))

Sumar tiempos específicos

from datetime import datetime, timedelta
 
ahora = datetime.now()
print("Current Date and time :- ", curr)
 
nuevo = timedelta(days = 10, seconds = 40, 
                         microseconds = 10,
                         milliseconds = 60, 
                         minutes = 10, hours = 4,
                         weeks = 8)
 
print("nuevo tiempo calculado :- ", nuevo + new_datetime)
from datetime import datetime, timedelta
  
  
ahora = datetime.now()
  
# printing initial_date
print ("fecha inicio", str(ahora))
  
# Calculamos fechas futuras
en_dos_anos = ahora + \
                        timedelta(days = 730)
  
en_dos_dias = ahora + \
                         timedelta(year = 2)
  

print('en dos años estaresmos a:', str(en_dos_anos))
print('en dos dias será:', str(en_dos_dias))

Y hasta aquí, espero sinceramente que este articulo sirva de ayuda a alguien.

Y todo como el diamante antes que luz, fue carbón.

J. Martí

Como recorrer directorios en Python con scandir

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En este post aprenderás como recorrer  directorios en Python con scandir.

La documentación actualizada de Python recomienda recorrer directorios en Python con scandir como método.

Scandir es un método del DirEntry que pertenece a la libreria Os, dicho de otro modo  os.scandir, se usa para crear un iterador de los objetos del  método os.DirEntry correspondientes a los  elementos que existan en el argumento path.

Su sintaxis es:

 scandir(‘path’)

El objeto que crea scandir() expone la ruta y otros atributos del archivo en el directorio.

Este método proporciona toda la información posible sobre el directorio de una sola vez, lo que evita llamadas adicionales l sistema información como sea posible sin realizar llamadas al sistema adicionales.

Las instancias de os.DirEntry, entre las que se encuentra scandir no almacena sus resultados en estructuras de datos de larga duración; por tanto es recomendable llamar al método de scandir stat, con la sintaxis  os.stat(entry.path), si se necesita actualizar la información y este resultado se almacena en caché al igual que si se llama a lstat()

Este método genera excepciones del tipo OSError, que puede ser manejado como cualquier otro método en Python.

Otros artículos sobre Python

Veamos varios ejemplos de uso scandir().

# importmos os 
import os

 
# Directorio que nos interesa recorrer 
path = '/home/soluciones'
 
# Scaneamos el  directorio y creamos un iterador de  los objetos de tipo os.DirEntry 

directorio = os.scandir(path)
 
# Listamos todos los archivos y directorios dentro de esa ruta 
print("Archivos y  Directorios in '% s':" % path)
for cosas  in directorio :
    if cosas.is_dir() or cosas.is_file():
        print(entry.name)
 
 
# cosas.is_file() chequea si los elementos existentes son archivos o no
# cosas.is_dir() chequea si los elementos existentes son directorios o no
 
# para cerrar el iterador podemos llamar scandir.close(), no obstante este método
# es llamado de modo automatico cuando el iterador excede su capacidad o cuando
#ocurre un error al iterar
directorio.close()
 

En el siguiente ejemplo además de determinar si existe el objeto, definiremos con qué comienza o termina el nombre.

import os
dir = "/Users/blackmaster/Downloads/"
textos=[]
directorios_p=[]
with os.scandir(dir) as contenido:
    for cosas in contenido:
        #si cosas es archivo y termina en .csv lo añadimos a la varible textos
        if cosas.is_file and cosas.name.endswith('.csv'):
            textos.append(entry.name)
        #si cosas es directorio y comienza con p lo añadimos a la varible directorios p    
        if cosas.is_dir and cosas.name.startswith('p'):
            directorios_p.append(cosas.name)
            
print(textos)
print(directorios_p)

Y hasta aquí, espero modestamente, que este post ayude a alguien.

Tres cosas necesitan las ovejas para andar en manadas, el miedo al perro, la voz de amo y que la de atrás empuje por miedo a quedarse sola.

Y.

Copiar un fichero en Python con shutil

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Veamos hoy como copiar un fichero en Python con shutil, que es un modulo que Python ofrece para este tipo de acciones

Tenemos varias opciones, a continuación, te las muestro:

copy

Este es un modulo de Python, que pertenece a shutil().

copy() copia el contenido del fichero y sus permisos, pero sin embargo, no copia los metadatos del fichero.

copy() acepta como parámetros, los siguientes:

  • src: Ruta completa del fichero origen, en formato cadenav(string), o un objeto(PathLike)
  • dst: Ruta del fichero  de destino. En este caso  hay que considerar que si la ruta es un directorio, se copiará el fichero origen en el directorio y tomará como nombre el del fichero original.
  • follow_symlinks (default =True): Cuando follow_symlinks es falso y src es un enlace simbólico, dst se creará como un enlace simbólico. Si follow_symlinks es verdadero y src es un enlace simbólico, dst será una copia del archivo al que se refiere src.
import shutil
shutil.copy('origen.txt', 'destino.txt')
shutil.copy('/ruta/origen.txt', '/ruta/destino/copia.txt')
shutil.copy('/ruta/origen.txt', '/ruta/destino')

Otros artículos sobre Python

copy2

La función copy2(), permite copiar los metadatos del archivo y funciona exactamente igual que copy().

import shutil
shutil.copy2('origen.txt', 'destino.txt')
shutil.copy2('/ruta/origen.txt', '/ruta/destino/copia.txt')
shutil.copy2('/ruta/origen.txt', '/ruta/destino')

Copyfile

copyfile() permite  copiar  solo el contenido de un fichero.

Su sintaxis es:

copyfile(src, dst, follow_symlinks=True). 

Esta función hace una copia del fichero original src() en el fichero destino dst(). Tanto src(), como dst(), son cadenas de texto que ofrecen rutas.

Considera, que si el fichero destino ya existe, este será reemplazado.

La función lanzara un OSError, si no se puede  escribir en el destino.

import shutil
shutil.copyfile('origen.txt', 'destino.txt')
shutil.copyfile('/ruta/origen.txt', '/ruta/destino/copia.txt')

Copyfileobj

Esta función funciona como  copyfile(), con la diferencia  de que src() y dst() deben ser objetos de tipo fichero (no  un string con las rutas).

import shutil
file_src = 'source.txt' 
f_src = open(file_src, 'rb')
file_dest = 'destination.txt' 
f_dest = open(file_dest, 'wb')
shutil.copyfileobj(f_src, f_dest)

Y hasta aquí, esto es todo.

Espero que sirva de ayuda a alguien

Para ser parte del 1%, hay que hacer lo que el 99% no hace.

D.

Cambiar el tamaño de la imagen en Python con opencv

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En este pequeño post enseñaré como cambiar el tamaño de una imagen en Python con opencv. Python es un lenguaje que resulta útil, para llevar a cabo muchas tareas necesarias, incluido el tratamiento de imágenes, que pueden exigir diferentes niveles de complejidad.

Consideremos primero que una  imagen es un array, que puede ser tratado como un objeto numpy.

El método resize() de Python no es efectivo en este caso, ya que no tiene en cuenta el eje, y debido a esto no es capaz de extrapolar y/o interpolar.

El módulo opencv se usa en Python para  la visión por computadora  y el procesamiento de imágenes.

El procedimiento en esencia es leer primero la imagen empleando la función imread(), y luego cambiar su dimensión empleando función resize().

La sintaxis seria así:

dst = cv2.resize(src, dsize[, fx[, fy[, interpolation]]]])

Donde fx y fy son factores de escala a lo largo de los ejes x e y, dsize() se refiere al tamaño de la imagen de salida y el indicador de interpolación se refiere al método que vamos a usar.

Ya sea que se especifique (fx, fy) o dsize, OpenCV calcula el otro automáticamente.

Lo primero es disponer de opencv en el ordenador, para ello deberás descargarla y tenerla ya instalada. Puedes seguir las instrucciones acá .

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('archivo.jpeg')
res = cv2.resize(img, dsize=(54,140),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

Podemos emplear como interpolación las siguientes:

Nearest Neighbor:

near_img = cv2.resize(img,None, fx = 10, fy = 10, interpolation = cv2.INTER_NEAREST)

la bilineal,

bilinear_img = cv2.resize(img,None, fx = 10, fy = 10, interpolation = cv2.INTER_LINEAR)

o la bicúbica que teníamos en el ejemplo inicial

bicubic_img = cv2.resize(img,None, fx = 10, fy = 10, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)

Todas emplean algoritmos diferentes, y su efectividad varía de un caso a otro.

Y hasta aquí, esto es todo.

Espero que esto sirva de ayuda a alguien.

La ignorancia, es la muerte de los vivos

Como declarar un array en Python

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En Python trabajamos constantemente con matrices de diferentes dimensiones. En este articulo vamos a ver como declarar un array en Python, usando dos formas.

Lo primero a considerar, es que en Python el primer elemento de una matriz, ocupa la posición 0, el segundo la posición 1 y así sucesivamente.

Declaración simple:

La forma mas sencilla de declarar que una variable recibe como datos un array es escribiendo el nombre de la variable el signo igual y corchetes:

mi_array = []

Esto indica al interprete de Python que mi_array es un array que de  momento esta vacío.

En este caso estamos accediendo al modulo list()

Se puede acceder a los elementos de la lista simplemente pasando el índice requerido. Dicho entonces, se entiende que mi lista[2] accederá al tercer elemento.

Para añadir un elemento usamos el módulo append() con el elemento que se agregará, teniendo en cuenta que append() lo colocará al final.

Si deseamos colocarlo en una posición especifica, se usa la función insert(x, y)  donde el índice es  x, e  y el valor y.

Si el índice tiene un valor negativo es porque estamos accediendo a las posiciones contando de atrás hacia adelante, o sea en orden inverso.  

mi_matriz = [1,2,3,"s",5]
print(mi_matriz [-2])
mi_matriz.insert(4,6)
print(mi_matriz [-2])
mi_matriz.append('f')
print(mi_matriz)
 output
s
12
[1, 3, 5, 7, 9, 's', 12, 'f', 'g']

La clase array

El modulo array permite inicializar un array que incluirá  solo elementos homogéneos.

Para usarlo debe importarlo como cualquier otro modulo, y viene de la librería array.

Este se define con paréntesis y acepta dos argumentos,  el type code que define el tipo de los elementos que lo integran; el segundo parámetro es la lista de estos elementos entre corchetes.

Para acceder a un elemento del array, se emplea la función index(x) donde x es el índice del array.

Para insertar un nuevo elemento en el array, se llama a la función insert(i,x), donde es el índice y x es el valor a insertar.

Escribir en un fichero en Python

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La tarea de escribir en un fichero en Python es algo común, que forma parte de los primeros pasos, en este lenguaje.

Veamos como hacerlo.

Partamos de considerar que un fichero es un objeto de la clase File, que, sirven para guardar datos en disco que podrán ser leídos posteriormente, ver cómo leer ficheros línea a línea en Python.

Los ficheros con los que trabajaremos en Python regularmente pertenecen o bien al tipo texto o al tipo binario.

Los primeros son aquellos con caracteres legibles para el ser humano, y generalmente codificados para hacer mas fácil su comprensión.

Los segundos, son archivos compuestos por un flujo de bytes  diseñados para ser leídos o utilizados por  programas o aplicaciones especificas.

Para escribir un fichero en Python, debemos abrirlo con open() , al igual que si vamos a leerlo.

Llamar a open automáticamente crea automaticamente un objeto de la clase File.

open(), recibe dos parámetros o argumentos, la ruta donde se encuentra el fichero(path), y el modo en que abrirmos el fichero(lectura,escritura,etc).

Su sintaxis entonces es:

open(path, modo)

Por defecto el modo en que se abre es el modo texto, si necesitamos que Python lo abra en modo binario, deberemos pasarle al modo el argumento b.

Los modos en los que se puede abrir un fichero de tipo texto son:

rSolo lectura y es el modo por defecto si no se indica lo contrario
wSolo escritura, si ya existe el fichero, sobreescribe su contenido.
aAdición. En el fichero solo se puede escribir, por tanto si existe el fichero, aquello que se escriba se añadirá al final del mismo.
xSolo escritura, pero lanzará una excepción si ya  existe el fichero.
r+Lectura y escritura.

Su variante para ficheros del tipo binario es :  rb, wb, ab, xb, rb+.

Entonces para a estructura para abrir un fichero en modo escritura solo necesitamos hacer esto:

Miarchivo = open('miruta/mi_fichero' ,  'w' )
#o esto:
Miarchivo= open('miruta/mi_fichero' ,  'w' )
try:
# acciones para escribir en el fichero
finally:
Miarchivo.close()

O  empleando with, que no brinda lo mismo que el bloque  try – finally, pero en un una sola sentencia with - as.

with open('miruta/mi_fichero' ,  'w' )as f:
# acciones para escribir en el fichero

Una vez abierto el fichero en formato escritura, toca escribirlo, lo cual haremos con write().

Miarchivo = open('miruta/mi_fichero' ,  'w' )
Miarchivo.write('Bienvenidos \n'')
#o esto:
Miarchivo= open('miruta/mi_fichero' ,  'w' )
try:
Miarchivo.write('Bienvenidos \n')
finally:
Miarchivo.close()

#con with
with open('miruta/mi_fichero' ,  'w' )as f:
Miarchivo.write('Bienvenidos \n')

Para escribir un fichero binario añadimos el carácter b:

with open('miruta/mi_fichero' ,  'w' )as f:
Miarchivo.write(b'0x34')

Y esto es todo.

Espero sinceramente poder ayudar a alguien.

El miedo puede hacer que un burro ataque a un león

Obtener la hora y la fecha en Python

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Algo tan sencillo, como obtener la hora y la fecha en Python, es algo que debemos saber, al comenzar con este lenguaje. Aquí muestro como hacerlo.

Para obtener la hora actual en Python tenemos dos módulos incorporados al lenguaje . Estos son time y  datetime.

Time

import time
# time.strftime para obtener la hora actual en Python
a = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime())
print(a)
b =time.ctime

ctime() es útil para para obtener el día de la semana, el mes, el día, la hora y el año.

time.localtime()  nos devuelve la hora local de la zona horaria en la que estamos, mientras que time.gmtime() nos devuelve la  hora UTC.

 Datetime 

from datetime import datetime
fechaTotal = datetime.now()
print(fechaTotal)
añoYhora = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(añoYhora)
hora = datetime.now().time()
print(hora)

En el código anterior estamos obteniendo un  objeto a de tipo datetime() que incluye toda la información de la fecha, incluyendo el año, el mes, el día y la hora.

Podemos transformarlo a formato string, usando  método strftime().

Para obtener solo la hora podemos emplear datetime.time().

Y hasta aquí.

Espero modestamente, haber ayudado a alguien.

Para ser parte del 1%, hay que hacer lo que el 99%  no hace.

Listar ficheros de un directorio en Python con iterdir()

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En otras ocasiones he hablado sobre otros métodos para listar ficheros, veamos hoy como listar ficheros de un directorio en Python, con iterdir().

Iterdir() es una función iteradora de Python que recorre el contenido de el directorio especificado, en la ruta que le asigne.

Pertenece al módulo pathlib,  a diferencia de scandir cuya función es parecida, pero que es pertenece al modulo os.

Pathlib como os crea objetos diseñador para manejar ficheros y directorios de forma eficiente.

Al listar un directorio, se crea  un objeto Path. Los objetos de clase Path poseen también la propiedad name, y los métodos is_file()  e  is_dir(), que permiten comprobar si una entrada es  un archivo o un directorio.

import pathlib
dir = "/Users/blackmaster/Downloads/"
directorio = pathlib.Path(dir)
for fichero in directorio.iterdir():
    #print(fichero.name)
    if fichero.is_file:
        print('\n archivo:' +fichero.name)
    if fichero.is_dir:
        print('\n Carpeta:' + fichero.name )

Y hasta aquí.

Espero que este articulo sirva de ayuda a alguien.

El que siempre soñó, tiene derecho a ganar

Ordenar fechas con sort en Python

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Una forma muy sencilla y útil de organizar cronológicamente elementos, es ordenar las fechas con sort en Python.

Para esto, solo debemos añadir las fechas a una lista, y luego aplicarles el método sort().

En el ejemplo siguiente añadiremos fechas a una lista empleando el método append() y luego aplicaremos sort().

Otros post sobre fechas con Python

import datetime  
# Entramos por teclado las fechas

grupo_fechas=[]

fecha_1 = [input("Introduzca fecha"
        "(DD/MM/YYYY) : ").split('/')]
  
grupo_fechas.append(fecha_1)

fecha_2 = [input("Introduzca fecha"
        "(DD/MM/YYYY) : ").split('/')]
  
grupo_fechas.append(fecha_2)

fecha_3 = [input("Introduzca fecha"
        "(DD/MM/YYYY) : ").split('/')]
  
grupo_fechas.append(fecha_3)
grupo_fechas.sort()
  
for x in grupo_fechas:
    print(x)

El resultado nos devolverá las fechas que introduzcamos organizadas

Y esto es todo, espero sinceramente que este post, sirva a alguien.

No discutas nunca con un imbécil, te llevará a su terreno y allí te ganará por experiencia

D.