Cambiar el tamaño de la imagen en Python con opencv

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En este pequeño post enseñaré como cambiar el tamaño de una imagen en Python con opencv. Python es un lenguaje que resulta útil, para llevar a cabo muchas tareas necesarias, incluido el tratamiento de imágenes, que pueden exigir diferentes niveles de complejidad.

Consideremos primero que una  imagen es un array, que puede ser tratado como un objeto numpy.

El método resize() de Python no es efectivo en este caso, ya que no tiene en cuenta el eje, y debido a esto no es capaz de extrapolar y/o interpolar.

El módulo opencv se usa en Python para  la visión por computadora  y el procesamiento de imágenes.

El procedimiento en esencia es leer primero la imagen empleando la función imread(), y luego cambiar su dimensión empleando función resize().

La sintaxis seria así:

dst = cv2.resize(src, dsize[, fx[, fy[, interpolation]]]])

Donde fx y fy son factores de escala a lo largo de los ejes x e y, dsize() se refiere al tamaño de la imagen de salida y el indicador de interpolación se refiere al método que vamos a usar.

Ya sea que se especifique (fx, fy) o dsize, OpenCV calcula el otro automáticamente.

Lo primero es disponer de opencv en el ordenador, para ello deberás descargarla y tenerla ya instalada. Puedes seguir las instrucciones acá .

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('archivo.jpeg')
res = cv2.resize(img, dsize=(54,140),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

Podemos emplear como interpolación las siguientes:

Nearest Neighbor:

near_img = cv2.resize(img,None, fx = 10, fy = 10, interpolation = cv2.INTER_NEAREST)

la bilineal,

bilinear_img = cv2.resize(img,None, fx = 10, fy = 10, interpolation = cv2.INTER_LINEAR)

o la bicúbica que teníamos en el ejemplo inicial

bicubic_img = cv2.resize(img,None, fx = 10, fy = 10, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)

Todas emplean algoritmos diferentes, y su efectividad varía de un caso a otro.

Y hasta aquí, esto es todo.

Espero que esto sirva de ayuda a alguien.

La ignorancia, es la muerte de los vivos

FloatingPointError en Python

python error

El  FloatingPointError en Python, indica que algo salió mal, al efectuar  un cálculo de punto flotante.

Las causas del error por tanto pueden ser varias, y su manejo dependerá de tus objetivos.

Si necesitamos evitarlo, el empleo de decimal(), puede ayudarnos,  ya que  contienen varias funciones integradas para operaciones matemáticas simples (por ejemplo, sqrt); sin embargo es posible que los resultados de estas funciones no siempre coincidan con la función correspondiente en matemáticas u otros módulos con mayor precisión.

Justo por esto es más recomendable emplear math(), por su mayor exactitud.

Lo importante que debes saber, es que la causa de este  error  muchas veces está, en las características de los números con base N.

Como declarar un array en Python

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En Python trabajamos constantemente con matrices de diferentes dimensiones. En este articulo vamos a ver como declarar un array en Python, usando dos formas.

Lo primero a considerar, es que en Python el primer elemento de una matriz, ocupa la posición 0, el segundo la posición 1 y así sucesivamente.

Declaración simple:

La forma mas sencilla de declarar que una variable recibe como datos un array es escribiendo el nombre de la variable el signo igual y corchetes:

mi_array = []

Esto indica al interprete de Python que mi_array es un array que de  momento esta vacío.

En este caso estamos accediendo al modulo list()

Se puede acceder a los elementos de la lista simplemente pasando el índice requerido. Dicho entonces, se entiende que mi lista[2] accederá al tercer elemento.

Para añadir un elemento usamos el módulo append() con el elemento que se agregará, teniendo en cuenta que append() lo colocará al final.

Si deseamos colocarlo en una posición especifica, se usa la función insert(x, y)  donde el índice es  x, e  y el valor y.

Si el índice tiene un valor negativo es porque estamos accediendo a las posiciones contando de atrás hacia adelante, o sea en orden inverso.  

mi_matriz = [1,2,3,"s",5]
print(mi_matriz [-2])
mi_matriz.insert(4,6)
print(mi_matriz [-2])
mi_matriz.append('f')
print(mi_matriz)
 output
s
12
[1, 3, 5, 7, 9, 's', 12, 'f', 'g']

La clase array

El modulo array permite inicializar un array que incluirá  solo elementos homogéneos.

Para usarlo debe importarlo como cualquier otro modulo, y viene de la librería array.

Este se define con paréntesis y acepta dos argumentos,  el type code que define el tipo de los elementos que lo integran; el segundo parámetro es la lista de estos elementos entre corchetes.

Para acceder a un elemento del array, se emplea la función index(x) donde x es el índice del array.

Para insertar un nuevo elemento en el array, se llama a la función insert(i,x), donde es el índice y x es el valor a insertar.

Escribir en un fichero en Python

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La tarea de escribir en un fichero en Python es algo común, que forma parte de los primeros pasos, en este lenguaje.

Veamos como hacerlo.

Partamos de considerar que un fichero es un objeto de la clase File, que, sirven para guardar datos en disco que podrán ser leídos posteriormente, ver cómo leer ficheros línea a línea en Python.

Los ficheros con los que trabajaremos en Python regularmente pertenecen o bien al tipo texto o al tipo binario.

Los primeros son aquellos con caracteres legibles para el ser humano, y generalmente codificados para hacer mas fácil su comprensión.

Los segundos, son archivos compuestos por un flujo de bytes  diseñados para ser leídos o utilizados por  programas o aplicaciones especificas.

Para escribir un fichero en Python, debemos abrirlo con open() , al igual que si vamos a leerlo.

Llamar a open automáticamente crea automaticamente un objeto de la clase File.

open(), recibe dos parámetros o argumentos, la ruta donde se encuentra el fichero(path), y el modo en que abrirmos el fichero(lectura,escritura,etc).

Su sintaxis entonces es:

open(path, modo)

Por defecto el modo en que se abre es el modo texto, si necesitamos que Python lo abra en modo binario, deberemos pasarle al modo el argumento b.

Los modos en los que se puede abrir un fichero de tipo texto son:

rSolo lectura y es el modo por defecto si no se indica lo contrario
wSolo escritura, si ya existe el fichero, sobreescribe su contenido.
aAdición. En el fichero solo se puede escribir, por tanto si existe el fichero, aquello que se escriba se añadirá al final del mismo.
xSolo escritura, pero lanzará una excepción si ya  existe el fichero.
r+Lectura y escritura.

Su variante para ficheros del tipo binario es :  rb, wb, ab, xb, rb+.

Entonces para a estructura para abrir un fichero en modo escritura solo necesitamos hacer esto:

Miarchivo = open('miruta/mi_fichero' ,  'w' )
#o esto:
Miarchivo= open('miruta/mi_fichero' ,  'w' )
try:
# acciones para escribir en el fichero
finally:
Miarchivo.close()

O  empleando with, que no brinda lo mismo que el bloque  try – finally, pero en un una sola sentencia with - as.

with open('miruta/mi_fichero' ,  'w' )as f:
# acciones para escribir en el fichero

Una vez abierto el fichero en formato escritura, toca escribirlo, lo cual haremos con write().

Miarchivo = open('miruta/mi_fichero' ,  'w' )
Miarchivo.write('Bienvenidos \n'')
#o esto:
Miarchivo= open('miruta/mi_fichero' ,  'w' )
try:
Miarchivo.write('Bienvenidos \n')
finally:
Miarchivo.close()

#con with
with open('miruta/mi_fichero' ,  'w' )as f:
Miarchivo.write('Bienvenidos \n')

Para escribir un fichero binario añadimos el carácter b:

with open('miruta/mi_fichero' ,  'w' )as f:
Miarchivo.write(b'0x34')

Y esto es todo.

Espero sinceramente poder ayudar a alguien.

El miedo puede hacer que un burro ataque a un león

Obtener la hora y la fecha en Python

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Algo tan sencillo, como obtener la hora y la fecha en Python, es algo que debemos saber, al comenzar con este lenguaje. Aquí muestro como hacerlo.

Para obtener la hora actual en Python tenemos dos módulos incorporados al lenguaje . Estos son time y  datetime.

Time

import time
# time.strftime para obtener la hora actual en Python
a = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime())
print(a)
b =time.ctime

ctime() es útil para para obtener el día de la semana, el mes, el día, la hora y el año.

time.localtime()  nos devuelve la hora local de la zona horaria en la que estamos, mientras que time.gmtime() nos devuelve la  hora UTC.

 Datetime 

from datetime import datetime
fechaTotal = datetime.now()
print(fechaTotal)
añoYhora = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(añoYhora)
hora = datetime.now().time()
print(hora)

En el código anterior estamos obteniendo un  objeto a de tipo datetime() que incluye toda la información de la fecha, incluyendo el año, el mes, el día y la hora.

Podemos transformarlo a formato string, usando  método strftime().

Para obtener solo la hora podemos emplear datetime.time().

Y hasta aquí.

Espero modestamente, haber ayudado a alguien.

Para ser parte del 1%, hay que hacer lo que el 99%  no hace.

Listar ficheros de un directorio en Python con iterdir()

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En otras ocasiones he hablado sobre otros métodos para listar ficheros, veamos hoy como listar ficheros de un directorio en Python, con iterdir().

Iterdir() es una función iteradora de Python que recorre el contenido de el directorio especificado, en la ruta que le asigne.

Pertenece al módulo pathlib,  a diferencia de scandir cuya función es parecida, pero que es pertenece al modulo os.

Pathlib como os crea objetos diseñador para manejar ficheros y directorios de forma eficiente.

Al listar un directorio, se crea  un objeto Path. Los objetos de clase Path poseen también la propiedad name, y los métodos is_file()  e  is_dir(), que permiten comprobar si una entrada es  un archivo o un directorio.

import pathlib
dir = "/Users/blackmaster/Downloads/"
directorio = pathlib.Path(dir)
for fichero in directorio.iterdir():
    #print(fichero.name)
    if fichero.is_file:
        print('\n archivo:' +fichero.name)
    if fichero.is_dir:
        print('\n Carpeta:' + fichero.name )

Y hasta aquí.

Espero que este articulo sirva de ayuda a alguien.

El que siempre soñó, tiene derecho a ganar

Modelo para guardar un archivo en Django por fecha

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En este articulo intentaré mostrarte como emplear el modelo para guardar un archivo en Django por fecha, lo cual puede ser muy útil al momento de recuperarlo.

Supongamos que tenemos archivos del tipo fotos y notas

Para lograr tenerlos organizarlos por fecha,  la estructura que debe llevar el modelo, puede ser esta en la que los archivos dentro de la carpeta img o la carpeta nota ordenados en el formato año/mes/dia.

foto = models.ImageField(upload_to = 'img/%Y/%m/%d')
nota = models.FileField(upload_to = 'nota/%Y/%m/%d')

Espero sinceramente, haber ayudado a alguien .

Quien siembre 100 boniatos y diga que sembró 200, tendrá que comerse sus mentiras cuando el boniato se le acabe.

D.

Ordenar fechas con sort en Python

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Una forma muy sencilla y útil de organizar cronológicamente elementos, es ordenar las fechas con sort en Python.

Para esto, solo debemos añadir las fechas a una lista, y luego aplicarles el método sort().

En el ejemplo siguiente añadiremos fechas a una lista empleando el método append() y luego aplicaremos sort().

Otros post sobre fechas con Python

import datetime  
# Entramos por teclado las fechas

grupo_fechas=[]

fecha_1 = [input("Introduzca fecha"
        "(DD/MM/YYYY) : ").split('/')]
  
grupo_fechas.append(fecha_1)

fecha_2 = [input("Introduzca fecha"
        "(DD/MM/YYYY) : ").split('/')]
  
grupo_fechas.append(fecha_2)

fecha_3 = [input("Introduzca fecha"
        "(DD/MM/YYYY) : ").split('/')]
  
grupo_fechas.append(fecha_3)
grupo_fechas.sort()
  
for x in grupo_fechas:
    print(x)

El resultado nos devolverá las fechas que introduzcamos organizadas

Y esto es todo, espero sinceramente que este post, sirva a alguien.

No discutas nunca con un imbécil, te llevará a su terreno y allí te ganará por experiencia

D.

UnboundLocalError en Python

python error

Como sugiere el nombre, el error UnboundLocalError solo se genera, cuando se hace referencia de manera incorrecta, a una variable local no asignada.

Todas la excepciones en Python heredan de la clase BaseException, o extienden de una clase derivada de ella.

La jerarquía de la este error es la siguiente:

En la mayoría de los casos, esto ocurrirá al intentar modificar una variable local antes de que sea realmente asignada dentro del ámbito local.

Como puede ver, la función incrementar_valor() hace exactamente lo que el nombre implica: intentar incrementar la variable de conteo en uno y luego generar el resultado.

Sin embargo, existe una clara falta de asignación para la variable de recuento en el alcance local, y al no haber sido definida antes, la ejecución de este código genera un UnboundLocalError:

def incrementar_valor():
        count += 1
        print(count)
incrementar_valor()
UnboundLocalError                         
Traceback (most recent call last)
<ipython-input-50-8c8a38e696a5> in <module>
----> 1 incrementar_valor()
      2 

<ipython-input-49-2b22812a127f> in incrementar_valor()
      1 def incrementar_valor():
      2 
----> 3         count += 1
      4         print(count)
      5 

UnboundLocalError: local variable 'count' referenced before assignment

Dicho de otro modo, lo qué ha sucedido aquí es  que, dado que el analizador no puede localizar la variable count(),  no se puede generar una solución para  ejecutar la instrucción de incremento.

O sea estamos indicando un incremento, en una variable desconocida.

Espero modestamente que este artículo, sirva de ayuda a alguien.

Gracias

…. hay que levantarse cada mañana con una meta y dormirse cada noche con una esperanza….

Y.

Convertir una fecha a fecha y hora en Python

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En este post, muestro otra forma de trabajar con el modulo datetime , empleándolo cuando necesitamos convertir una fecha a fecha y hora en Python

Desde mi conocimiento existen dos modos de hacerlo, una es mediante el uso directo de datetime y el otro utilizando combine datetime().

Aquí puedes ver como sumar y restar fechas con datetime en Python.

Partamos del supuesto que necesitas combinar la fecha y la hora en un solo objeto

Si solo tiene una fecha específica o la fecha actual y no tiene una hora específica, puede inicializarla con el tiempo mínimo usando el objeto datetime

En el ejemplo siguiente importamos la librería datetime, creamos una variable para la fecha, otra para la hora y las combinamos ambas, con combine().

Ejemplo 1

from datetime import date as Hoy
from datetime import datetime as HoyHora
fechaHoy =  Hoy.today()
print(fechaHoy)
horaHoy  =  HoyHora.now().time()
print(horaHoy)
FechaHoraHoy = FechaHoraHoy.combine(fechaHoy, horaHoy )
print(FechaHoraHoy)

Otra  cosa que podemos hacer es extraer  la fecha desde un objeto dado.

from datetime import date as fecha
from datetime import datetime as tiempo
fecha = fecha.today()
print(fecha)
tiempo = tiempo(fecha.year, fecha.month, fecha.day)
print(tiempo)

Y hasta aquí.

Espero que este post, sirva de ayuda a alguien.

Tres cosas necesitan las ovejas para andar en manadas, el miedo al perro, la voz de amo y que la viene detrás empuje por miedo a quedarse sola.

Y.
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