Desarrollar funciones en Python

Desarrollar funciones en Python pueden ser necesario para hallar solucion a problemas que otras funciones existentes no nos resuelven.

La librería del lenguaje no deja de crecer, pero es común que si actuamos como investigadores, en mas de una ocasion, no encontremos lo que necesitamos para obtener la respuesta que buscamos.

Funciones

En Python como en muchos otros lenguajes existen funciones y métodos.

Veamos a  una función como trozo de código que controla   o ejecuta un conjunto de instrucciones, y a la que podemos necesitar utilizar varias veces, esperando siempre el mismo comportamiento.

Los tipos de funciones en Python son tres:

Las que son predefinidas como print() o help().

Las que son definidas por el usuario, ya que este las crea

Las funciones anónimas, o  funciones lambda, llamadas  asi porque no se declaran bajo el standard def, que es el que usa python en el resto de los casos.

Docstring

Antes de ir más allá, algo básico a la hora de escribir código  en Python como en todo lenguaje de programación, son los comentarios, o la documentación que explique lo que estamos creando.

Añadir docstrings a la función, permite conocer su comportamiento esperado, ya que mediante su descripción documentamos todo aquello que consideramos importante, para entender que hace.

Los docstring se colocan justo después de la primera línea de la función, y se inicializan con tres comillas dobles,  y se finaliza de igual modo.

def  nada():
"""
   esta función no hara nada
   retornara un campo de tipo none
"""
   return 

Métodos

Los métodos son pequeñas funciones, que forman parte de una clase, por tanto se accede a ellos instanciando esta o con un objeto, a diferencia de una función típica que puede ser llamada sin esa restricción.

 Puede parecer confuso, pero la mejor forma de verlo es pensando que: todos los métodos son funciones pero no todas las funciones son métodos.

Por ejemplo una función puede ser:

def función_x(a,b,c):
   return a*b+c

Habiendo definido la función y lo que esperamos de ella, para llamarla solo debemos  asignar valores a sus parámetros

función_x(2,3,5)

Comparemos como seria al crear una clase:

class Resultado(object):  
   def solucion(self, a,b,c):  
   self.contents = a*b+c 
   return self.contents

Si ahora deseamos llamar  al método solución(), al pertenecer a la clase Resultado, necesitamos primero crear un objeto o instanciar la clase.

solucionInstance = resultado() 
solucionInstance.solucion(1,2,4)

Un elemento que puede llamar a confusión cuando empiezas en Python es la diferencia entre parámetros y argumentos.

Entenderlo es más sencillo de lo que parece:

Imagina que creas una función que suma dos variables, la variable A y la B

def letras(A, B) 
   return A+B

A y B son parámetros, sin embargo cuando debes llamar la función o el  método para ejecutarlo necesitas dar valor a  los parámetros cuando los llamas

Si  A = 1, B=5

def letras(1, 5)

La  función hará lo que está establecido en su comportamiento sumar 1+5

Cuando creamos la clase Resultado al método solución se le pasaron tres parámetros, sin embargo al crear el objeto se pasaron cuatro argumentos, pues se añadió self.

self , es siempre el primer argumento de cualquier clase y hace referencia a ella misma.

Cuando una función es creada por un usuario, se declara siempre igual:

  • La palabra def y luego el nombre de la función,  después se añaden los parámetros de la función entre paréntesis y después  dos puntos,  para terminar la línea.
  • La acción que la funcion debe ejecutar..
  • Y la llamada a return para que nos devuelva algo. No colocar return provocará que la función devuelva un objeto none, el cual no admite que se ejecuten funciones sobre el.
def función(a, b): 
   c=a+b 
   return c

Existen diferentes tipos de argumentos

Los que son por defecto, los requeridos, los argumentos keyword y los  variables.

Argumentos por defecto

Son que les asigna un valor mediante el operador =

def menos(a,b,d=3): 
   return a-b-d

Esta función puede ser llamada con todos sus parámetros,  o solo con alguno de ellos.

#llamandola con 1 parametro  
menos(b=2)
#llamandola con todos los parametros 
menos( a=10,b=12,d=4)

Argumentos requeridos

Son aquellos que tiene que ser pasados a la función en el momento adecuado y en un orden dado para garantizar su ejecución

En la función menos() a, b y d son argumentos requeridos, los cuales deben pasarse en un momento dado (al inicio) y en un orden ( ya que a-b-d), cambiar ese orden alteraría el resultado.

Argumentos keyword

Este tipo de argumentos son llamados utilizando el parametro al que corresponde para identificarlo

def sol(a,b): 
   return a+b 
   
#llamando la función con el uso de keywords 
def sol(a=2, b=3)

 Cuando usamos las keywords, podemos cambiar el orden de los argumentos, sin que ello afecte el resultado

def sol(b=3,a=2)

Argumentos de número  variable

Se utiliza cuando no se sabe el numero de argumentos esperado, y para ello se utiliza la sintaxis *args

def  varios(*args):   
   return sum(args)  
   #ejecutando la función 
   varios(3,6,7)

El asterisco * , se coloca antes del nombre de la variable que soporta los argumentos multiples:

def  diferentes(*varnueva):  
   x=2  
   for i in varnueva:  
   x += i*2  
   return x

Variables

Las  variables en Python pueden ser locales o globales, las primeras son las que se definen dentro de las funciones, por tanto solo se puede acceder a ellas desde dentro de la función, mientras que las variables globales puede obtenerla cualquier función.

Return

Return es el encargado de  devolver el resultado, ya sea uno o múltiples valores, y su uso nos permite , ampliar las posibilidades  de nuestra función o método.

Cuando necesitamos que el return nos devuelva multiples valores, utilizaremos tuplas

Funciones anónimas

Son las funciones que en vez de declararse con def, son declaradas con la palabra lambda.

double = lambda x: x*3  
   double(5)

En este caso x es el argumento, y x*3 la instrucción que la función debe cumplir

Una función con dos argumentos podría ser

sum = lambda xmy:x+y  
   sum(4,2)

Las funciones anónimas pueden usarse por ejemplo, cuando se requieren funciones con un corto periodo de tiempo de vida, por ejemplo cuando se trabaja con maps(), filter() o reduce().

Main

La función main(), se usa comunenente en Python para agrupar los principales componentes de un sistema.

En un ejemplo sencillo podría ser algo asi:

def  main():  
   varios()  
   solucion() 
   main()

Existe un detalle a considerar, para llamar main() como clase, debe hacerse de esta forma:

__name__ ==’__main__’:

De lo contrario Python asumirá que estamos llamando a un modulo

main() también puede crearse utilizando __init__ para instanciar una clase o un objeto. El nuevo objeto instanciado es asignado al parámetro self

La estructura es esta:

class  nueva:  
""" Requires:  
   atrib_a 
   atrib_b 
"""
def  __init__ (self, atrib_a, atrib_b): 
   self.atrib_a =atrib_a 

 self.atrib_b = atrib_b 
 def  funcion1(self): 
 funcion1  = …acción…. 
 return funcion1 
 #llamando a main 
 if __name__ ==  ”__main__”: 
  solucion =  solucion(argumento1, argumento2) 
  funcion1  = solucion.funcion1() 
  print(funcion1) 

Y listo, esto es todo.

Espero modestamente que este artículo, sirva de ayuda a alguien.

Gracias.

 ….un sueño es casi todo  y más que  nada, más que todo al soñarlo, casi nada después……